何骏(何骏 张祥建)

党的二十大报告提出“促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。这一重要论述为我国数字经济与实体经济融合发展指明了方向。由于数字技术革命带来的深刻影响，数实融合已成为产业变革与经济增长的重要趋势，是当代经济学研究的前沿领域。同时，经济增长动力转换与产业结构升级，要求传统产业数字化转型，促使企业拥抱新技术以追求新的竞争优势。消费需求升级也推动数字技术在各行各业深度渗透，以提供更个性化的产品与服务，这使得研究数字经济与实体经济深度融合的逻辑、路径与对策成为当下理论与实践探索的重点。

深度融合的三重基本逻辑

数字经济与实体经济深度融合发展存在三重基本逻辑：创新逻辑、增长逻辑和应用逻辑。

以创新逻辑打造技术生态圈。数字时代背景下，数据资源、新一代信息技术以及现代信息网络都扮演着至关重要的角色，它们共同组建起数字经济的技术生态系统，促使数字经济与传统行为的结合，并以此为基础，不断创新出更多的可能性。

首先，数据资源不断催生新产业。数据资源的多样性和可持续性，为新兴产业提供了强大支撑。它们不仅可以共享、复制和重复利用，而且还能够极大地提高产出，从而为经济发展提供巨大推动力。数据资源能够与其他生产要素相结合，形成多种新兴产业。特别是，数据资源与传统的生产要素相结合，大大提升了高端生产要素的比重，进而推动了产品结构的重塑，为新兴产业的发展奠定了基础。

其次，新一代信息技术引领产业升级。新一代信息技术的普及正在彻底改变着传统产业的布局，使得新型的服务业更好地与一产、二产相互联系，同时也为农业、工业等提供更多的增长机会，从而实现行业的转型升级。随着新一代信息技术的不断进步，不仅可以大大提升产品的制造效率，而且还可以有效减少生产过程的能源消耗，促进企业走上数字化、智能化的道路，从而达到节约资源、绿色环保的目的。

再次，现代信息网络加速创新发展。现代信息网络为创新发展提供了强大的支持，它不仅能够有效地利用和转换数据资源，而且还能够实现数据的共享与流通，大大提升数据的价值，加快新兴产业的发展。同时，现代信息网络的发展提供了巨大的机遇，它具有强大的连接力，使得上、中、下游企业之间的垂直壁垒得到有效的突破，同时消除消费者与生产者之间的鸿沟，推动产品与要素自由流动，形成互融共通的产业生态。

以增长逻辑提升主体生产率。当前，全球经济增长放缓，新一次科学革命正在迅猛崛起，使得全要素生产力成为经济增长的关键要素，其中，数字经济的出现，从微观和宏观层面加速推动了这一进程。

数字经济在微观层面实现企业生产效率的提升。首先，通过采用最新的数字技术，不仅可以显著地改善企业的生产流程，还可以实现对各项细分领域的全程监控，实现对市场的快速响应，有效地优化企业的制造工艺，从而大幅度地增加产出。利用数字技术构筑的智能车间和智慧工厂，从规划、生产、运营等环节都可以获取更加精准的信息，提高整个行业的产出水准。其次，随着节约成本构想的出现，现代IT技术为信息的高效自由传输提供了便利，这大大改善了企业的运营效率。在生产环节为降低生产成本提供了一种有效的方式，压缩了耗时、减小了中间环节和能耗，大大提高了资金流动性。例如，通过建立电子商务平台，将资金、物流、仓储、生产、产品设计等各个部分进行有机的结合，实现更好的财务管理，进一步降低企业的经济负担和运营成本。最后，数字经济改变了商品的流转方式和商品的销售方式，克服了时空的局限，为客户提供更加丰富的信息，更好地满足客户多样化的要求，从而使得企业的生产规模得到有效的增长。

数字经济在宏观层面实现经济运行效率的提升。数字经济的应用深入到生产、流转、分享、消费的每一个环节，极大地提升了全社会的综合发展水平。数字经济将政府与企业之间的联系变得更加牢固，消除了信息的不平等，并且大大降低了企业的投机行为，促进企业创新和发展。随着数字化的发展，各级政府机构能够利用这一新兴的工具，及时获取有价值的信息，深入分析当下的市场状况，把握风险变化，从而制定出更具有针对性的、预见性的经济发展策略，改善公众服务的质量，提高公共品的供给效率。

以应用逻辑拓展场景适应力。场景的运用为数字经济的发展提供了重要的支撑，它将供给端和需求端有效地联系起来，以消费者需求促进产品创新，并且将数字技术与实际应用场景有机结合，推动技术进步和产业升级。

第一，场景是现代经济连接供给与需求的纽带。随着数字经济的不断深入，传统的以产品为主的发展模式已不复存在，取而代之的是以客户需求为核心的场景应用模式。也就是，将客户的实际需求与企业的产品结合起来形成的应用场景，能够更加直观、高效地满足客户的要求，从而实现双赢。

第二，现代化、专业化、多样化场景建设需要数字技术提供支撑。在数字经济背景下，实体经济活动中场景的概念不同于传统层面上场景的概念，其建设和管理也更加复杂。通过大数据、物联网等数字技术，企业可以获取相关用户的多维度个人数据信息，通过数据挖掘等先进技术对数据进行整合、分析，提高对用户的了解程度。同时，这些数据也可以作为场景建设、管理的参考依据，进一步激活场景的功效，提高场景吸引力。

第三，场景适应力进一步驱动技术进步。随着科学技术的不断发展，企业必须利用先进的数据分析工具，及时响应市场的变化，以便提供最佳的解决方案，满足客户不断增长的需求。因此，可以说，随着市场的不断演变，数据分析工具的重要性也在不断提升，它不仅可以帮助企业实现快速的转型，还能够激励企业创新，从而促进经济增长。

从理论走向现实的三条路径

基本逻辑是数字经济与实体经济深度融合的理论基础。实践中，数实融合通过产品层、企业层和产业层三个维度从理论走向现实。

产品层面的深度融合。在数字化的背景下，实体企业，特别是制造商，努力推行精益化的生产方式，旨在不断提升产品质量，优化生产流程。换句话说，精益化生产的目的在于找到一种有效的方法，来减少浪费、提高效率，并且能够达到零库存的目标。可见，精益化的生产方式就是利用现代化信息技术，将现存的生产流程转换成更加灵活的生产模式，以满足不断变化的市场需求，并且大大改善公司的运营效能。这种生产方式可以迅速反应市场经济发展变化，适应消费者的个性化要求，使得产品的设计、制造、销售等各个环节都可以得到有效支持。随着数字经济的迅速崛起，有力支撑了精细化生产方式的成型，为其与传统实体经济的紧密结合提供了更多的可能性。

企业层面的深度融合。数字经济与实体经济深度融合突出体现在企业商业模式的创新。例如，随着平台经济的崛起，“互联网+平台经济”模式备受追捧等。同时，由于数字技术的发展，以区块链为代表的数字技术，让企业间的交易去中心化，逐渐形成一种新的分布式商业模式。数字经济的发展带动商业模式的变革和资源配置效率的提升，从而进一步促进数实融合在企业层面的走深走实。

产业层面的深度融合。一是数字产业化。由于科学技术的进步，数据通讯产业已被确立为推进数字经济的关键因素，它以数据通讯的优势，推进着人工智能、元宇宙等前沿科学的应用，并且以此来带动整个社会的革命。二是产业数字化。产业数字化是数字经济发展的重要延伸，通过对价值链的重塑、对创新链的推动，产业数字化不仅可以极大地改善传统行业的运营效率，还可以促进其他行业的发展，如工业互联网、智能制造、平台经济、智慧农业等，它们共同推动数字经济的深度融入。

实现产业链、产业集群和生态圈的同频共振

现阶段，我国应通过产业链深度融合加快数实融合步伐，构建数字化产业集群以形成更广的空间布局，打造数字生态圈以带动更多的关联产业发展，三者同频共振，加速数字经济与实体经济的深度融合。

产业链深度融合。数字经济和实体经济的深度融合，需要在产业链的不同环节中优势互补。如在制造业中，数字化设计技术、智能化生产技术、数据化管理技术等，都是数实融合的体现。这些技术可以推动各类市场主体加速融合、各类资源要素快捷流动，延伸产业链条，畅通国内外经济循环，进一步形成具有韧性的供应链和产业链，提高实体经济的生产力和效益，也能够进一步推动数字经济的发展。目前阶段，我国可通过推进供应链和互联网相融合，持续加大数字技术投入，探索出一条“链网融合”的新路径，实现了云网、仓网、货网的“三网通”，不仅带动产业链上下游合作伙伴实现降本增效和数字化转型升级，也有效保障了自身产业链与供应链的稳定可靠。事实上，产业链深度融合不仅催生新模式、新业态和新产业的发展，还可帮助市场主体重构组织模式，增强产业链与供应链的竞争力和稳定性。

构建数字化产业集群。数字经济可以把物理空间转化为虚拟空间，可以化解地缘障碍，为实体经济的发展提供更广阔的发展空间。如商家可以在数字化的商贸平台上，让商品更广泛地进行流通，从而开拓市场，让实体经济有更多机遇。数字化产业集群是数字经济与实体经济融合的核心形式，能助力实体经济提高附加值和科技含量，同时增加数字经济的创新和发展空间。我国应利用数字化技术化解地缘障碍，在数字化产业集群的布局中，需要注重产业的协同发展，以实体经济的需求带动数字经济的发展。通过产业集群，实现城市的智慧化，提高城市的竞争力与吸引力，为推动数实融合打造更广阔的空间布局。

建设数字生态圈。作为数实深度融合的重要形态，数字生态圈包括产业、技术、人才、政策等各个要素，通过平台化的布局来连接各个要素，实现互联互通的目标，进而加速数字经济与实体经济的深度融合。通过数字技术并尝试拓展新的运营模式，企业能够更快地处理信息，更有效地运作流程，从而提高企业的效率和收益。数字化转型也可以带来更多关联产业发展的机遇。因此，应加强数据管理和共享，建立公共数据开放平台，依法保护城市数据隐私，促进城市管理和公共服务从数据共享中获得价值。

（作者为上海财经大学中国式现代化研究院特聘研究员，上海市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心研究员）

图片来源：视觉中国