云加速器-亚马逊云科技创业加速器：祛魅大模型 未来应用与工具链为王

每经记者：王紫薇 每经编辑：刘雪梅

生成式AI领域发生的技术变化，是按星期为时间单位的。

在这个11月，亚马逊云科技创业加速器第一期结营。从前期招募到现在3个月的实践中，亚马逊云科技与28家创投与产业机构合作，提供6个模块、28门课，邀请了40多位专家，聚焦扶持在AI领域入围的30家初创企业，帮助企业在生成式AI、企业服务软件、电商解决方案、智能汽车解决方案多个赛道找准业务场景。

今年6月底这期创业加速器刚刚开始筹备时，大中华区战略业务发展部总经理顾凡曾告诉《每日经济新闻》记者，做创业加速器，扶持生成式AI领域的初创公司“能够带给我们在业务增长里面一些纸面数字背后看不到的一些东西”。

经过此次实践，相比这些初创企业，亚马逊云科技的收获或许是最大的。这些创业“先锋军”的反馈让亚马逊云科技对生成式AI在创业领域、市场落地上都有了最新的“体感”。比如，“百模大战”在收敛，企业更期待大模型参与到具体业务中来，

图片来源：顾凡认为，大模型从想象到落地还有很长的路要走。 图片来源：每经记者 王紫薇 摄

金沙江创投张予彤接受记者采访时表示，即使从天花板到具体落地还有一定的距离，但AI赛道和主题不断有新的机会涌现，是可以长时间投资的领域。她认为这并不影响投资周期。

拿到这些反馈之后，亚马逊云科技有了新的动作和调整。亚马逊云科技大中华区初创生态及投资业务发展总监胡瑛告诉《每日经济新闻》记者，第二期创业加速器已经在路上，主题仍以生成式AI为主。面向的企业中，除了亚马逊云科技已经在服务的企业、生成式AI出海企业之外，还有出海的数字化企业。

一个细节 四个变化

在顾凡看来，这期创业加速器主要做的一件事就是“连接”：生成式AI初创企业与亚马逊云科技的连接、大企业和创投及产业机构的连接、初创企业之间的连接。作为连接的平台枢纽，亚马逊云科技因此对初创企业、B端客户需求、投资机构以及技术需求上有了一手信息。

顾凡告诉《每日经济新闻》记者一个变化：他之前在讲AI、大数据、云计算这些比较技术向的领域，是跟企业的CIO（首席信息官）打交道；但如今出去见客户，对生成式AI技术更感兴趣的，往往是企业里各条业务线的负责人。

“企业对于生成式AI的认知比6个月前更进了一步。业务线的负责人会第一次感觉到这个东西看得见摸得着。”顾凡说。

认知的不断拓展和清晰，让企业对大模型祛魅了，越来越多企业明白大模型只是“技术和能力”，开始希望利用好这个新工具，让它在业务层面带来效率提升。这样的变化带来一个结果：“百模大战”的风向逐渐收敛。

从生成式AI初创企业的变化上，顾凡总结了三点。第一，越来越多初创企业将目光从基础模型转向应用和工具链。从事生成式AI业务的入营企业，95%都在做跟生成式AI应用和工具链相关的创业。

第二，生成式AI产品具有高度数字化的特性，拥有易访问性、可扩展性，并且不受限于物理基础设施和传统渠道，非常适合全球化发展，因此大部分生成式AI领域的初创企业是生而全球化的。加速营中，96%的初创企业表示有出海计划或已有海外布局。

第三，初创企业的产品走向市场面临不小的挑战，生成式AI领域的创业在形成一些生态，一些企业开始组团且有分工的共同开垦。目前亚马逊创业加速器中的企业已经在互相借力，相互协作。顾凡说，生成式AI的创业将以生态的形式，规律生长也会是未来趋势之一。

首期创业加速器要取得什么样的结果？亚马逊云科技大中华区初创生态及投资业务发展总监胡瑛接受《每日经济新闻》记者采访时表示，亚马逊云科技内部从三个维度来衡量加速器的表现：入营企业是否满意？共创是否达到了目的？具体的项目是否在商业层面可落地？

目前来看，这期创业加速器整体比较满意，第二期加速器已经在计划中。

从想象到落地：新工具驯服中的创业机遇

金沙江创投主管合伙人张予彤在分享中表示，这一次生成式AI的爆发让金沙江创投有两个比较兴奋的点，一是AI通用泛化的能力，这意味着未来可以形成规模化效应；二是超级AI就是超级UI（用户界面），以“语言、对话框、提示词”为主的新交互方式能够带来非常多的全新体验。

诚然，生成式AI领域发生的技术变化，是以星期算的；但具体落地到业务场景上，需要花的时间则以月甚至以年为单位来衡量。

顾凡接受《每日经济新闻》记者采访时表示，大模型技术决定了行业增长想象空间的天花板，但到了具体落地环节，想象与现实之间的差距“大得不可想象”。从技术到具体应用，犹如从想象之中的造梦到一砖一瓦的筑梦，需要大量的时间，真正要解决业务方面生成式AI应用的路还非常长。

一个事实是，目前没有一家企业能够单凭一个解决方案和产品就完全落地客户生成式AI应用。

“这就像一个‘汉堡’，不是三层，可能是五层、六层。但同时，这个‘汉堡包’很多层面之间是没有互相连接。如果不把这些空填上，生成式AI应用的普惠会很难。”顾凡说。他表示，目前在数据工程化、模型调优、模型推理等方面都是企业生成式AI应用普惠的难点。

“今天有一波创业企业会针对这个‘汉堡包’里面的差距去提供自己的核心价值。因此我们也希望初创企业之间能建立连接，形成优势互补，共同开发满足客户不同需求的解决方案。”顾凡说。

从想象到落地之间的巨大差距，也是初创企业创造价值的巨大空间。这代表着发展机遇和投资回报。金沙江创投张予彤告诉记者，目前行业已经看到了很好的结果。

“比如说ChatGPT有一亿的周活用户；Midjourney只有11个人的团队且没有融过资，但第一年收入便达1亿美元，今年预计达2亿美元。不管是在文生图领域，还是在大模型领域，我们已经看到了有足够黏性的用户群体、足够早的商业化成果。这些商业化成果也在不断地渗透到不同领域。”张予彤说。

“生成式AI的发展就像一场马拉松比赛，现在比赛才刚刚开始。对于初创企业而言，这也是一个全新的时代。”顾凡说。

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