曾晓东(曾晓东:无人零售支付先行者|“35岁以下科技创新35人”中国榜单)

2024-03-09 09:45 来源:爱美欣 浏览量:

自 1999 年起,《麻省理工科技评论》每年都会推出“35岁以下创新35人”(Innovators Under 35)榜单,旨在于全球范围内评选出被认为最有才华、最具创新精神,以及最有可能改变世界的 35 位年轻技术创新者或企业家,共分为发明家、创业家、远见者、人文关怀者及先锋者五类。

2017 年,该全球权威榜单正式推出中国区评选,并已公布并首届评选结果。现在,《麻省理工科技评论》正式开设“35岁以下创新35人”中国榜单专栏,以人物报道的形式帮助中文读者了解这些来自中国的新生代科技力量。

曾晓东:无人零售支付先行者|“35岁以下科技创新35人”中国榜单

曾晓东-发明家

不断跨界创新的无人超市建造者

获奖年份:2017 年

获奖时年龄:31 岁

获奖时职位:蚂蚁金服技术实验室高级技术专家

获奖事由:带领其团队探索研发无人零售支付技术,融合物联网、生物识别、传感器等能力,可以让线下零售店实现智慧门店升级,实现拿了就走、即走即付的线下购物新体验。其技术方案率先落地在中国首家无人店“淘咖啡”,将其打造成为零售行业标杆,让新零售的其中一种概念原型第一次落地展示,激活了国内无人值守零售领域发展可能。

2016 年马云提出新零售的说法,在当时这只是个看似明白但模糊的概念。到了 2017 年 7 月,在杭州淘宝造物节推出的淘咖啡概念店则成功将新零售其中一种形态从概念变成落地可见的实景。

在此其中,曾晓东所在的蚂蚁金服技术实验室,就是中国首家无人店——淘咖啡实现“即走即付”新购物支付体验的关键技术推手。事实上,在 2016 年下半年亚马逊公布其首支无人超市概念展示视频之后,许多人都在看,已然是全球电商竞争最激烈的中国市场,身处其中的中国厂商将会如何反应,而不容否认的是,淘咖啡概念店的展示,可说是 2017 年下半年中国无人零售店/新零售热潮的一个重要触发点,让许多大厂与新创团队见识到多元技术整合的创新发展可能性。

此次因完成打造无人零售支付技术而在《麻省理工科技评论》中国区 35 岁以下科技创新青年发明家类别中获奖的曾晓东,对于无人零售/新零售有着明确的目标与愿景:基于物联网支付技术的无人超市或智慧门店,背后蕴含着新消费时代的商业判断,又一次零售革命正加速到来。

从百货商店到连锁商店再到大型超市,尽管零售的本质始终是围绕效率、成本与体验的“买买买”,但基于消费变革与技术变革,“零售基础设施”一直在变。随着电子商务的到来,信息、商品与资金的流动效率一直在升级,消费者的习惯和品位也在不断变化。就国内而言,打通线上与线下的努力一直在进行。而日本大型超市衰落,便利店挺进乡村,中国一些精品超市遇冷等现象,也未尝不是零售业变革的注脚。技术对商业的推动作用可能是决定性的。

而在蚂蚁金服做研究开发的曾晓东团队,看到了智能零售店铺潜藏的可能性,他们认为,一套完整的物联网支付方案是一把能将多种技术融合发力于智能零售店的“钥匙”。通过结合生物识别、传感器、图像视觉等技术,建立高科技的购物环境,让购物者被智能技术环绕却浑然不觉。比如在无人超市,当你拿起架上的货品,虚拟购物车里就会相应增加此物,一旦放回,购物车立马自动减去。这种科技感,既能让交易暗暗顺利进行,又构成了商品价值以外的体验价值。

回顾曾晓东过往的经历,可以发现他是一位具有开放活泼思维、不受条件限制捆绑、但却仍能专注深化的技术创新研究者。这位在蚂蚁金服中花名森苗的高级算法专家,在自述中总结自己一路走来的经验,就是要认真看待、尊重自己的兴趣点,然后去延展深挖它,各个阶段的选择都不要偏离这一点,因为它真的很珍贵也很重要。

曾晓东:无人零售支付先行者|“35岁以下科技创新35人”中国榜单

曾晓东于 2012 年取得澳门大学硕士学位,研究方向是自然语言处理(NLP)与机器翻译(MT),硕士期间搭建了澳门首套中文、英文、葡萄牙文三语互译机器翻译系统“中葡通 PCT”,这套机器翻译系统被广泛应用于澳门的政府与教育部门。2012~2014 年于澳门自然语言处理实验室担任研究员,学术研究期间总共发表 20+篇机器学习、自然语言处理相关的顶级会议及期刊论文。

原本曾晓东以为自己会就此在学术研究领域发展,但始终未忘记要聆听内心声音的他,却走上了一条不断跨界挑战创新的路。

经过较长一段时间的科研生活后,曾晓东发现机器翻译研究领域在理论上走的太超前,特别想去看看工业界的机器翻译长什么样子,2014 年是工业界自然语言处理和机器翻译技术最红火的一年,曾晓东拿到了来自 3 家大公司的 offer,但他选择了阿里,曾晓东很清楚,他要的是“到工业界尝试机器翻译领域”。

而在加入阿里巴巴 B2B 技术部翻译平台团队之后,曾晓东作为阿里翻译的核心骨干,负责机器翻译模型算法的改进优化,支持 20 多个语种方向翻译系统的搭建与维护。让阿里机器翻译服务能够支持集团 10 多个部门,40 多项应用,支持每天超 5000 万次的翻译调用。

曾晓东的第二次跨界选择,则是 2016 年初从阿里翻译团队转岗到蚂蚁金服去创立一个新的创新部门——F 工作室(现更名为 IoT 产品技术部),主要做物联网领域的创新技术产品。经过 2 年多的工业界机器翻译的磨练,曾晓东对 AI 技术的观点也在不断更新。基于拓展自身技术更多可能性的初心,曾晓东在蚂蚁金服开始了另一个新的阶段,专注于物联网与新零售跨领域结合的创新技术探索,为众多的线下实体店铺提供一套物联网时代的新零售解决方案。

对于其团队一手打造的无人零售支付技术,以及在先行落地的几个无人零售店标杆样例所引发的行业思考和震动,曾晓东更加坚定当前探索的方向,同时也认为这还只是起点。

而曾晓东所在的蚂蚁技术实验室下一步的目标就是打造一套成熟的物联网支付技术开放赋能给线下实体零售店,让普通的零售店铺也能够变得更智能、更人性、更高效。首先,针对普通 C 端用户,将一直致力于推出体验更好的支付手段。“即拿即走”作为一种更高效、更符合人性的体验,会是一个重要的研发和攻克方向。其次,于线下实体店来说,能够降低他们的运营成本。既能提高效率,又能降低成本,这无疑也是努力的目标。第三,也是更为重要深远的价值,是这套技术方案能够帮助线下实体店更好地了解客人,从而能更灵活、更精准地调整优化供应链、以及店内货架与商品的摆放。

曾晓东认为,他们的最终目标不是做无人超市,而是无人超市背后的物联网技术解决方案。他希望未来能将这一技术能力开放赋能给线下实体零售店,在我们的想象的未来线下实体店,“即拿即走”越来越成为终端用户再自然不过的习惯,对于实体店老板来说,他们跟淘宝天猫店的老板越来越没有区别,线下购物的各种行为、互动以及各种细节,将被系统性地数字化并沉淀下来,通过算法模型整理后,会让实体店老板前所未有地了解自己的店铺、以及自己的客人。

跨界与创新,是智慧零售店铺与新零售发展的重要元素,而这也恰如其份的反映了曾晓东在新零售技术研究发展上不断跃进的精神。

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