人工智能发展现状(全球人工智能发展现状、挑战及对中国的建议)

正是由于其广阔的应用前景，AI有望成为塑造全球竞争格局的重要因素，或将为早期采用的国家带来显著的经济、战略优势。许多国家都在布局加强AI研发和应用，AI竞赛逐渐由研究机构、企业之间的竞争转变为国家之间的角力。

4.1 各国积极参与AI竞争

自从2017年以来，全球已有30多个国家和地区发布了优先发展AI的国家战略，投身AI全球竞争（见表1）。其中既有美国、欧盟、法国、德国、英国、新加坡等发达国家和地区，也有印度、墨西哥、印度尼西亚、巴西、马来西亚、乌克兰等发展中国家。各国均试图通过AI战略支持本国AI产业发展，在国际竞争中占据有利位势。

加拿大、德国、印度、英国等多国都在战略中明确要对发展AI进行直接资金支持，并列出了预算额度。日本、英国、沙特阿拉伯等国家还成立了专门的AI管理机构。在政策的大力支持下，这些国家的AI技术、人才、产业都在快速发展。新加坡已经成为AI职位占比最高的国家，2020年的数据显示，AI相关岗位占全部工作岗位的比例达到了2.4%。据统计，印度前50类技能岗位中AI技术相关岗位数量最多，甚至超过了美国、中国、德国等AI强国。

4.2 中美两国领先

在众多国家中，美国仍是公认的AI第一强国，拥有强大的企业和研究机构，政府每年也投入大量财力支持研发，2020财年非国防和情报部门的AI拨款就达到9.735亿美元，2021财年这一数字进一步提高至15亿美元，同比增加近55%。然而，美国的领先地位正在逐渐被中国赶上，个别领域甚至已经被超越。如中国在2017年之后一直保持全球AI论文发表数量第一，并逐步扩大领先优势，2020年更是首次超过美国成为世界AI期刊上被引用频次最高的国家。

2019年，美国信息技术与创新基金会（ITIF）的数据创新中心曾发布研究报告《谁将在人工智能角逐中胜出：中国、欧盟或美国？》，对中、美、欧AI发展现状进行比较测算——美国以44.2分领先，中国以32.3分位居第二，欧盟则以23.5分位居第三。美国的领先地位彰显无疑，而中国则以追赶之势跟进。谷歌前董事长埃里克·施密特认为，中国在面部识别、健康数据、电子商务等很多方面具有领先地位，美国在发展AI方面“仅比中国领先一到两年”。

中国的快速崛起引起美国各界的担忧。大量美国媒体、智库鼓吹中国即将在AI领域超越美国。2021年3月4日，美国国家人工智能安全委员会（NSCAI）投票通过，并向美国国会提交了长达756页的2021年度最终建议报告，详细阐述了AI对于社会发展和国家安全的重要作用，并对如何维护AI技术优势、保障国家安全提出了措施建议，尤其是将中国明确为未来美国在AI领域的最大竞争对手，针对性地呼吁美国联邦政府采取措施。报告成为美国民主共和两党共识，得到了包括联邦政府在内各界的重视，拜登政府也表示支持报告在知识产权、人才、加速创新、微电子、国际合作等方面提到的许多具体政策建议。可以预见，未来中美AI领域的战略博弈将会进一步演化，在吸引人才、突破关键技术等方面的竞争会更加激烈。

4.3 国际合作积极

随着越来越多的国家加入全球AI竞争，迫切需要制定全球范围内行之有效的国际规则、标准，同时国家间也需要通过互利合作达到取长补短、共同进步的目的。为满足一些国家共同发展的目的，各种AI倡议应运而生，很多非常重要的国际倡议、论坛、组织也纷纷纳入AI议题，涉及AI的原则标准、数据共享、研发合作等方面内容（见表2）。日本、韩国、英国、美国和欧盟成员国等国家积极参与了政府间AI方面的合作。也有一些国家通过积极缔结双边协议来推进AI国际合作。

值得注意的是，不同于特朗普的一意孤行，拜登政府更加注重通过联合盟友维护其世界霸主的地位。专家预测美国或将在科技领域牵头发起成立“科技民主联盟”，借西方民主价值观拉拢盟友共同促进AI和新兴技术的发展和使用，并进一步对中国实施科技封锁与遏制，中美科技竞争或将升级迈入新阶段。

虽然我国AI技术研发在全球的影响力显著提高，又拥有全球最丰富的应用落地场景，但AI伦理、人才培养等问题仍需重视。习近平总书记在党的十九大报告中明确提出，要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，将人工智能视为供给侧结构性改革和推动实体经济发展的重要一环。相关部门贯彻落实十九大精神，出台了一系列战略举措，有力地推动我国在AI技术和产业化方面的进步。结合近年来全球AI发展动态，为贯彻落实新发展理念，进一步加快我国AI技术创新，提出以下建议：

（1）理顺促进AI发展的体制机制。为更好地发挥政府在AI创新方面的重要作用，一些国家成立了指导AI发展的专门机构，一方面解决部门间各自为战，碎片、重复支持AI研发的情况，另一方面也可更高效地加强对民间AI创新的引导。建议进一步理顺我国促进AI发展的体制机制，成立专门机构或小组负责统筹部门间的支持政策，避免重复支持、无效支持，实现政府资源效益最大化和跨部门政策的良好衔接，并进一步促进AI成果转化，使我国从AI论文强国变成AI专利强国。

（2）强化AI数据资源共享。近一两年来，鼓励相关数据和模型的资源共享已经成为美国、英国、日本、韩国等国家在AI管理上的重要共识，也是国际合作的一项重要议题。这是由AI技术的特征决定的，为了朝更智能的方向前进，最基础、最关键的大数据支撑是必不可少的。美国谷歌、Meta（原脸书）、亚马逊等科技企业凭借其商业模式和垄断地位掌握了大量用户数据，对其进一步研究机器学习、深度学习至关重要。我国在加强数据保护的基础上，要充分利用数据资源，鼓励开放共享，推进行业整体发展前进。

（3）加强人才培养。人才是第一资源，在未来AI战略竞争中，谁能够在世界范围内吸引、培养和留住人才，谁就会取得优势。据统计，我国AI人才目前缺口超过500万，国内的供求比例为1∶10，供需比例严重失衡，同时80%以上的外籍美国AI博士应届毕业生选择留在美国。继续加强人才培养、补齐人才短板，是我国的当务之急。特别要探索产学合作、国内国际合作、跨界跨领域合作的育才机制，营造有利于AI人才成长与培养的沃土，推动构建和完善既有利于发展人才独创能力，又能有效调动潜力的平台条件，为未来做好准备。

（4）营造有利的国际环境。AI未来发展之路还有很长，以美国为首的发达国家一方面以举国之力发展本国AI技术，另一方面也在充分发挥其影响力积极参与AI国际规则的制定，甚至意图联合盟友对我国进行战略打压。凭借现有产业基础和技术实力，我国有能力且应当在未来AI领域竞争中发挥比较优势，补齐发展短板，下好先手棋，努力成为行业规则的重要制定者，引领技术朝有利于我国的方向发展，逐步在新的国际体系中占据重要位置，实现社会主义现代化强国的建设目标。

（5）重视AI发展的社会伦理和法规建设。AI在多个领域的加速应用，导致相应的伦理问题逐渐凸显，尤其是隐私、就业、社会公平等领域，也是许多国际组织、协会、联盟等积极讨论的议题，甚至可能成为美欧等国打压我国AI产业的关键。同时，对AI的监管必须与时俱进，在交通、金融、医药等应用较好的领域要及时完善相关行业法律法规，明确发展AI中的伦理规则，积极引导，让新业态有规可循、有法可依，促进应用落地。

（6）密切跟踪全球发展趋势。当前AI创新进入高速发展阶段，相关技术加速进步，产品日新月异，产业爆发式增长。美国、德国、韩国、以色列等科技强国都结合自身特点选择重点领域布局突破。要持续跟踪把握领域前沿发展趋势，掌握发达国家在研发方向、支持举措、监管规则等方面的最新动态，结合我国国情学习借鉴。

转自丨科情智库

作者丨程晓光

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